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Die beste Plattform, um große Datenverarbeitungsaufgaben in Übereinstimmung mit den besten Datenanalysediensten zu lösen!

Durch die Bereitstellung der fortschrittlichsten und qualitativ hochwertigsten Datenanalysedienste sind wir die führenden Experten, die eine vollständig maßgeschneiderte Gesamtlösung für die umfangreiche Datenverarbeitung bieten.

Lassen Sie uns Datenanalyse definieren

Datenanalyse bezieht sich auf den Prozess der Auswertung großer Datenmengen durch analytische und logische Argumentationsmuster zur Untersuchung jeder Komponente derselben. Der Prozess kann vollständige Analyse, Forschung, Experiment und Validierung derselben umfassen. Darunter wird jede Datenmenge gesammelt, überprüft und später zu sinnvollen Ergebnissen analysiert, die für eine Organisation hilfreich sind.

Es gibt eine Reihe anderer spezifischer Datenanalyseverfahren, die für den gesamten Prozess verwendet werden, z. B. - Data Mining, Textanalyse, Business Intelligence, statistische Datenanalyse und Datenvisualisierung.

Datenanalyse: Verwendet

• Die Datenanalyse untersucht eine große Datenmenge, um die relativen Muster, Korrelationen und relevanten Erkenntnisse zu identifizieren, die für den Geschäftsbetrieb nützlich sind.
• Es hilft bei der schnellen und effizienten Analyse von Daten auf regelmäßiger Basis.
• Es bietet eine genaue Analyse der Daten, die sofortige Entscheidungsfindung in den wichtigsten Sektoren der Wirtschaft, Gesundheitswesen und sogar Forschung fördert.
• Es hat die manuelle Arbeit automatisch reduziert und innerhalb kürzester Zeit zuverlässige Ergebnisse geliefert.
• Es hat eine erstaunliche Fähigkeit erzwungen, schneller zu arbeiten, agil zu bleiben und einen besseren Wettbewerbsvorteil innerhalb der Organisationen im Gegensatz zu früheren Zeiten zu stärken.
• Big-Data-Analysetechnologien wie Hadoop- und Cloud-basierte Analysen haben die erheblichen Kosten gesenkt, die mit der Arbeit an großen Datenmengen verbunden sind.
• Es fördert schnellere und bessere Entscheidungsfähigkeit
• Im Bildungssektor - Doktorand, Dissertant, Forscher und Wissenschaftler (er hilft dem Forscher, die Dissertation und die Dissertation genau zu schreiben und gibt dem Wissenschaftler und Forscher spezifische und genaue Daten)

Wichtige Highlights der Datenanalyse

• Die Integration der Datenanalyse könnte im Gesundheitswesen jährlich bis zu 300 Milliarden US-Dollar einsparen
• Durch Nutzung des vollen Potentials des Prozesses der Big-Data-Analyse können Einzelhändler ihre operativen Margen um 60% optimieren
• Derzeit haben rund 37% der Unternehmen von den 85% erfolgreich Initiativen zur Datenanalyse erreicht
• Durch die Durchführung von Datenanalysepraktiken wird der Umsatz eines Unternehmens um ca. 66% gesteigert
• Die durchschnittlichen Fortune-1000-Unternehmen können ihre Datennutzungsstandards leicht um 10% erhöhen, da sie Teil von Datenanalysediensten sind, die wiederum ihren Umsatz über 2 Milliarden Dollar steigern würden.
• In der PhD-Forschung und Dissertation ist die statistische Datenanalyse sehr hilfreich, um authentische Ergebnisse zu erhalten (Forschung in allen Bereichen der Geisteswissenschaften oder der Wissenschaft benötigt statistische Analyse, um die besten Ergebnisse zu erhalten)